2023年江苏省智能制造示范工厂申报开始

各设区市工信局，昆山市、泰兴市、沭阳县工信局：

为深入推进智能制造，加大省智能制造示范工厂建设和示范力度，推动各地各行业更大力度应用新技术、新模式、新装备，提升全省智能制造发展水平，现就组织开展2023年江苏省级智能制造示范工厂申报有关事项通知如下：

一、支持重点

重点围绕我省先进制造业集群和优势产业链建设，支持企业应用自主创新产品、技术、装备、软件等建设省智能制造示范工厂，提升制造业发展质量、效益和本质安全水平。

二、申报条件

（一）申报企业为江苏省区域内注册、具有独立法人资格且正常经营1年以上（截至2022年6月30日）的制造业企业，具有健全的财务管理机构和制度。

（二）申报企业诚信守法，近三年未发生重大及以上安全、环保、质量事故，无严重失信行为。

（三）申报企业具有良好的智能制造基础，通过智能制造数据资源公共服务平台（https://www.c3mep.cn/）开展智能制造能力成熟度自评估，达到国家标准《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）二级及以上。

（四）申报工厂应符合江苏省智能制造示范工厂项目建设要点，使用的关键技术装备、工业软件须安全可控。

三、工作要求

（一）申报企业认真对照《江苏省智能制造示范工厂项目建设要点》（附件1），填报江苏省智能制造示范工厂项目申报书（附件2）。申报企业须对填报材料的真实性、准确性、完整性负责，并按要求在项目申报书真实性承诺处签字盖章。

（二）各设区市工业和信息化局负责组织推荐申报，每个设区市推荐工厂不超过10个，省级示范智能车间数居全省前五位的设区市（苏州、无锡、常州、南京、南通）可适当增加，最多不超过20个；昆山市、泰兴市、沭阳县不占所在设区市申报指标，每个地区最多不超过3个，申报材料由所在设区市工信局统一报送。

（三）各设区市工业和信息化局应认真对照申报条件及相关要求，做好推荐工厂材料审核及现场核查工作，于2022年10月25日前将加盖有效公章的纸质版项目申报书、推荐审核情况表（附件3）、申报汇总表（附件4）以及推荐行文一式两份报送至省工业和信息化厅（装备工业处），并将电子版文档发送至邮箱407107252@qq.com。

（四）推荐工作应遵循政府引导、企业自愿原则。省工业和信息化厅将在地方审核上报、专家评审、现场核查基础上，择优遴选基础条件好、成长性好、示范性强的工厂进行发布，并对优秀案例和典型经验组织示范推广。各设区市工业和信息化局应组织入选企业加强经验总结，主动配合开展经验示范和成果推广活动。

附件：

1.江苏省智能制造示范工厂建设要点

2.江苏省智能制造示范工厂项目申报书

3.江苏省智能制造示范工厂推荐审核情况表

4.江苏省智能制造示范工厂申报汇总表

江苏省工业和信息化厅                               

2022年9月26日

工厂建设要点

江苏省智能制造示范工厂建设要点（离散型制造工厂）

一、工艺设计环节1. 应用数字化三维设计与工艺设计软件进行产品、工艺设计与仿真，并通过虚拟样机、数字化虚拟工厂以及物理检测、试验等方式进行验证与优化。2. 建立产品数据管理系统（PDM），实现产品多配置管理、研发项目管理，产品设计、工艺数据的集成管理。

二、计划调度环节1. 建立高级计划与排产系统（APS）、企业资源管理系统（ERP），实时采集监控原料、设备、人员、模具等生产信息。2. 基于安全库存、采购提前期、生产提前期、生产过程数据等要素进行生产能力分析，并基于约束理论的有限产能算法开展排产，自动生成主生产计划和详细生产作业计划。3. 将自动排产系统与采购、生产、销售等环节进行数据协同，实现异常情况自动预警。

三、生产作业环节1. 建立制造执行系统（MES）并自动获取生产计划，接收生产工单。通过制造执行系统（MES）的生产采集终端可查询产品图纸、工艺参数等技术文件及物料清单（BOM）作业信息。2. 自动下发工艺文件至产线，采用智能传感技术对关键工艺参数、设备运行数据等进行动态监测、自动采集和在线分析。

四、设备管理环节1. 关键工序设备实现自动化，具有工艺模拟、可编程等人机交互功能。2. 设备台账、点检、保养、维修等管理实现数字化，通过传感器采集设备的相关工艺参数，自动在线监测设备工作状态，实现在线数据处理和分析判断，及时进行设备故障自动报警和预诊断，部分设备可自动调试修复。

五、质量管控环节1. 生产线安装大量传感器探测温度、压力、热能、振动和噪声等，用大数据分析整个生产流程，一旦某个流程偏离标准工艺，及时报警预判。2. 质量管理系统和化验设备无缝集成，实现在线检测。企业基于同一个平台系统进行操作，与检测设备集成，自动形成使用数据，系统自动汇总质量数据信息。统计过程控制（SPC）自动生产，实现质量全程追溯。

六、仓储配送环节1. 建立仓储管理系统（WMS），基于条形码、二维码、无线射频识别（RFID）等识别技术实现自动出入库管理，并实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成。2. 应用仓储管理系统（WMS）和智能物流装备，集成视觉/激光导航、室内定位和机器学习等技术，建立仓储模型和配送模型，实现动态调度、自动配送和路径优化。

七、能源、环保、安全管控环节1. 根据制造特点和需求，配备相应的智能监测、调节、处理系统，对能耗、环保、安全生产数据进行自动采集、统计与分析。2.建立能源管理系统（EMS），使用清洁能源，实现对余热等能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理。建立废水、废气、废固的排放分析模型，实现废弃物排放分析及预测预警，自动生成优化方案并执行。3.具备工控系统防护和管理安全架构，定期对关键工业控制系统开展信息安全风险评估，提高工业控制网络边界防护能力，并对控制设备远程访问进行安全管理与加固。

八、互联互通环节1. 建立具有网络安全隔离、授权访问、远程配置、可扩展升级等功能的工业控制网络、生产网络和办公网络。2. 对数据资源进行统筹管理，依靠统一的数据编码、数据交换格式和规则，实现数据及分析结果的跨部门流动、转换和互认。3. 建立具有完整的系统集成架构，通过集成技术规范、中间件工具、数据接口和集成平台等，实现生产设备、控制系统与软件系统间的集成互联。

江苏省智能制造示范工厂建设要点（流程型制造工厂）

一、计划调度环节1. 建立高级计划与排产系统（APS）、企业资源管理系统（ERP），实时采集监控原料、设备、人员、模具等生产信息。2. 基于安全库存、采购提前期、生产提前期、生产过程数据等要素进行生产能力分析，并基于约束理论的有限产能算法开展排产，自动生成主生产计划和详细生产作业计划。3. 将自动排产系统与采购、生产、销售等环节进行数据协同，实现异常情况自动预警。

二、生产作业环节1. 建立制造执行系统（MES）并自动获取生产计划，接收生产工单。通过制造执行系统（MES）的生产采集终端可查询产品图纸、工艺参数等技术文件及物料清单（BOM）作业信息。2. 自动下发工艺文件至产线，采用智能传感技术对关键工艺参数、设备运行数据等进行动态监测、自动采集和在线分析。

三、设备管理环节1. 关键工序设备实现自动化，具有工艺模拟、可编程等人机交互功能。2. 设备台账、点检、保养、维修等管理实现数字化，通过传感器采集设备的相关工艺参数，自动在线监测设备工作状态，实现在线数据处理和分析判断，及时进行设备故障自动报警和预诊断，部分设备可自动调试修复。

四、质量管控环节1. 生产线安装大量传感器探测温度、压力、热能、振动和噪声等自动采集质量检测设备参数，产品质量实现在线自动检测、报警和诊断分析，提升质量检验效率与准确率。2. 生产过程的质量数据实时更新，统计过程控制（SPC）自动生成，实现质量全程追溯。

五、仓储配送环节1. 建立仓储管理系统（WMS），基于条形码、二维码、无线射频识别（RFID）等识别技术实现自动出入库管理，并实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成。2. 应用仓储管理系统（WMS）和智能物流装备，集成视觉/激光导航、室内定位和机器学习等技术，建立仓储模型和配送模型，实现动态调度、自动配送和路径优化。

六、能源、环保、安全管控环节1. 根据制造特点和需求，配备相应的智能监测、调节、处理系统，对能耗、环保、安全生产数据进行自动采集、统计与分析。2.建立能源管理系统（EMS），使用清洁能源，实现对余热等能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理。建立废水、废气、废固的排放分析模型，实现废弃物排放分析及预测预警，自动生成优化方案并执行。3.具备工控系统防护和管理安全架构，定期对关键工业控制系统开展信息安全风险评估，提高工业控制网络边界防护能力，并对控制设备远程访问进行安全管理与加固。

七、营销管理环节1. 建立客户关系管理系统（CRM），通过数字化平台实现用户端到端的服务体验，实现在线客服。2. 根据数据模型进行市场预测，与采购、生产、物流业务进行集成，实现客户需求拉动采购、生产、物流计划。

八、互联互通环节1. 建立具有网络安全隔离、授权访问、远程配置、可扩展升级等功能的工业控制网络、生产网络和办公网络。2. 对数据资源进行统筹管理，依靠统一的数据编码、数据交换格式和规则，实现数据及分析结果的跨部门流动、转换和互认。3. 建立具有完整的系统集成架构，通过集成技术规范、中间件工具、数据接口和集成平台等，实现生产设备、控制系统与软件系统间的集成互联。

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